Tecnología para la preservación del medioambiente
En Dymaxion Labs desarrollamos la plataforma digital SatLomas, una herramienta de monitoreo satelital que contribuye a la toma de decisiones de manera integral. En esta nota te contamos cómo esta solución ayudó a la conservación de los ecosistemas naturales en Perú con el Proyecto EbA Lomas, ejecutado por el PNUD.
La conservación medioambiental es una de las grandes prioridades de la Agenda el Desarrollo Sostenible. Tanto los Organismos Internacionales como distintos gobiernos de todo el mundo vienen impulsando políticas públicas para la preservación del medioambiente y la lucha contra el cambio climático. En estos procesos, el rol de la tecnología es clave y puede definir el éxito o no de las medidas implementadas.
Desde Dymaxion Labs buscamos contribuir a ese cambio y por eso, a principios del 2020, nos unimos al Proyecto EbA Lomas, implementado por el Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) por mandato del Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas por el Estado (Sernanp), que contó con el financiamiento del Fondo Multilateral del Ambiente (GEF) y el apoyo de la Agencia Espacial del Perú (Conida).
Las Lomas son ecosistemas de gran biodiversidad ubicados al oeste de Lima, Perú. Su impacto positivo en la calidad de vida de la región y en la reducción de los efectos del cambio climático es muy alto, en particular para la ciudad de Lima Metropolitana, donde la cantidad de áreas verdes per cápita no es abundante.
Pero también juegan un rol clave en la purificación del aire, son el hábitat de especies amenazadas y endémicas, representan una fuente alternativa de obtención de agua, y tienen un gran potencial para fomentar la actividad económica a través del ecoturismo. Por el alto valor de su biodiversidad y la amenaza de actividades ilegales que lo ponen en riesgo, es considerado un “Ecosistema frágil”.
El crecimiento urbano no planificado, la contaminación ambiental, el tráfico de terrenos y la falta de políticas públicas medioambientales han causado, en los últimos años, una merma y degradación en el territorio. La iniciativa EbA Lomas, buscó generar una conservación, gestión y rehabilitación sostenible, integral y efectiva de este ecosistema en un contexto de cambio climático y social complejo y dinámico.
Dentro de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU, EbA Lomas está principalmente alineado con tres: Ciudades y Comunidades Sostenibles (ODS 11), Acción por el clima (ODS 13), y Vida y ecosistemas terrestres (ODS 15).
Para ello, nuestro equipo desarrolló una plataforma digital que integra herramientas de código abierto para el procesamiento de imágenes satelitales públicas como el Sentinel-2 y PeruSat-1 con el objetivo de determinar las afectaciones por cambio de uso del suelo. SatLomas trabajó también con herramientas de sensorización: la conexión a través de sensores IoT (Internet de las Cosas), tuvo un papel protagónico para la medición de variables medioambientales, captando el estado de humedad, presión atmosférica y temperatura en tiempo real.
Otra de las grandes problemáticas que enfrenta la zona es la presencia de minería ilegal: no sólo tiene un efecto nocivo en el medio ambiente sino que compromete la salud de sus trabajadores y habitantes de la zona. Para lograr una detección temprana, pensamos una solución que detecta actividad anormal a partir del monitoreo de objetos e infraestructuras como camiones o galpones, y lanza alertas para poder actuar rápidamente.
Gracias a esta solución tecnológica, que incorpora herramientas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y georeferenciación, logramos generar una detección rápida, efectiva y de bajo costo para uno de los problemas más relevantes de este siglo: el cambio climático.
Sin embargo, ¡no es su única aplicación! Una de las principales ventajas de esta tecnología es que puede ser utilizada para diversas problemáticas que atentan contra un desarrollo económico sostenible. Desde Dymaxion Labs venimos creando soluciones para el agro y para asentamientos informales, que permiten un diagnóstico preciso, la generación de las medidas adecuadas y un monitoreo uniforme de los resultados.
Para conocer más sobre el código detrás de nuestros proyectos podés visitar nuestro GitHub.