Participamos de una edición de Código para el Desarrollo del BID
En el mes de julio fuimos parte de una nueva edición de Código para el Desarrollo, una iniciativa del Banco Interamericano de Desarrollo que promueve la idea del software como bien público con el objetivo de generar herramientas reutilizables y adaptables que ayuden a fomentar el desarrollo social y económico en América Latina y el Caribe.
A lo largo de cinco semanas, nos reunimos -junto a otros socios del programa- con las egresadas de un curso inicial de programación de Laboratoria, una startup peruana que forma a mujeres en habilidades digitales. En C4D la colaboración es un eje central y por ello se busca que las participantes tengan un primer acercamiento a la experiencia de colaborar en proyectos open-source.
Durante estos encuentros conversamos sobre las dudas que surgían sobre los proyectos, validamos sus propuestas de mejoras y revisamos los issues y pull requests de correcciones.
Dos grupos trabajaron sobre dos repositorios: unetseg y burned area detection. El primero es un paquete de entrenamiento y predicción de modelos de deep learning, basados en la arquitectura U-Net, para problemas de segmentación semántica sobre imágenes geoespaciales. El segundo es un proyecto que trabaja sobre unetseg para identificar y analizar áreas afectadas luego de un incendio.
Las participantes se enfocaron en el análisis de la documentación, los instructivos y ejemplos de uso e hicieron propuestas para mejorarlos. Uno de los focos centrales es que el código final sea documentado, reutilizable y cumpla con los estándares de calidad del BID y de la comunidad open source.
Además, realizaron una integración de un servicio de análisis estático de código, que otorga métricas de calidad. En este link pueden conocer más sobre los valiosos aportes realizados por las egresadas de Laboratoria.
La edición de este año reunió 25 Laboratorians, 11 herramientas y 5 socios de 8 países distintos. Para nosotrxs fue un placer participar y poder contribuir a que se sigan generando soluciones de calidad en código abierto.
