Lo mejor de 2022 en Dymaxion Labs
¡Se termina otro gran año para Dymaxion Labs! Por si te perdiste alguno de nuestros posteos, hicimos una recopilación de los principales artículos del año. Encontrarás información valiosa sobre herramientas para una gestión eficiente de proyectos de ciencia de datos en general y de análisis de datos geoespaciales en particular así como tutoriales y otros recursos sobre proyectos relacionados al sector agropecuario, a los estudios urbanos y al cambio climático.
Procesamiento de imágenes satelitales para redes neuronales convolucionales
Sabemos que el procesamiento de información en proyectos de ciencia de datos ocupa una enorme cantidad de tiempo. Esto se incrementa si hablamos de datos geoespaciales. Por eso, desarrollamos un conjunto de librerías open-source que permiten agilizar el armado de datasets, para concentrar nuestro esfuerzo en tener la mejor estrategia para resolver el problema. Te contamos cómo aplicarlo mediante un ejemplo práctico.
LabFunctions: lleva tus proyectos al siguiente nivel
Comenzamos el 2022 con la gran noticia de haber sido seleccionados por UNICEF como beneficiarios de un bridge funding. Uno de los principales objetivos que nos planteamos lograr fue profundizar el desarrollo de herramientas geoespaciales de código abierto para promover el impacto social. Lab Functions, un nuevo set de herramientas que facilita el desarrollo y puesta en producción de proyectos de ciencia de datos, es el resultado de ese trabajo.
Cómo crear un modelo de cobertura del suelo en Sudamérica en 4 pasos
Radiant Earth Foundation publicó a comienzos de 2022 el dataset LandCoverNet South America, compuesto de un conjunto de datos de cobertura de suelos para Sudamérica. Desde Dymaxion Labs, pusimos manos a la obra y armamos un tutorial para mostrarte cómo entrenar un modelo de segmentación a partir de ese dataset, ¡en sólo 4 pasos! Además, te contamos cómo armar un modelo de clasificación del uso del suelo asociado a cultivos, simplificando el entrenamiento y predicción del modelo en python.
Sustentabilidad en el agro: ¿Qué son los criterios ESG?
La medición de indicadores de ESG ha cobrado una gran importancia en el último tiempo. Estas siglas hacen referencia a los factores ambientales, sociales y de gobierno de las organizaciones y están cada vez más en el radar de los inversores. En esta nota nos metimos de lleno en el tema y nos enfocamos en algunas de sus aplicaciones en el sector agropecuario.
Herramientas open-source para combatir los incendios forestales: Dymaxion Platform
Combinando imágenes satelitales e inteligencia artificial construimos una herramienta para poder tomar acciones inmediatas y eficientes para abordar problemáticas relacionadas al cambio climático y a los incendios forestales en particular. En esta nota te contamos en detalle de qué se trata, por qué es importante su aplicación y cómo utilizarla tú mismo.
Incendios en el Delta del Paraná
Los grandes incendios en el Delta e Islas del Paraná, en Argentina, tuvieron efectos devastadores en la salud de las poblaciones cercanas y en la flora y fauna del lugar. Para entender mejor el estado de situación, analizamos las imágenes satelitales de la zona y te contamos qué encontramos en este artículo.
Workshop Code4Dev: librerías open-source para la detección de basurales informales
Participamos de Code4Dev, una red de desarrolladores que trabajan en gobiernos de América Latina y el Caribe y/o apoyan la digitalización del sector público. En el marco del primer Workshop de uso, profundizamos en el uso de nuestras herramientas Satproc y Unetseg. Abordamos de manera práctica su aplicación para la detección de basurales informales, una problemática con un impacto negativo para el ambiente y el desarrollo socio-económico.
Detección de áreas verdes en la Ciudad de Buenos Aires — Semana del Gobierno Abierto + Tutorial de detección
En el marco del evento por la Semana del Gobierno Abierto organizado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, Argentina, ofrecimos un workshop donde abordamos la detección de áreas verdes en ciudades a través del uso de imágenes satelitales, machine learning y datos abiertos con nuestras herramientas Satproc y Unetseg. En la primera nota encontrarás información sobre la problemática y el proyecto, mientras que en la segunda podrás ver un detallado paso a paso del análisis.
