Comenzamos el 2022 con la gran noticia de haber sido seleccionados por UNICEF como beneficiarios de un bridge funding. Uno de los principales objetivos que nos planteamos lograr fue profundizar el desarrollo de herramientas geoespaciales de código abierto para promover el impacto social. Redondeando este año, nos complace presentar Lab…

Seguramente hayas escuchado hablar de los criterios ESG en el último tiempo. Estas siglas hacen referencia a los factores ambientales, sociales y de gobierno de las organizaciones y están cada vez más en el radar de los inversores. En esta nota nos metemos de lleno en el tema y nos…

En los últimos meses, los incendios en el Delta e Islas del Paraná, en Argentina, han tenido grandes repercusiones por sus efectos devastadores en la salud de las poblaciones cercanas y en la flora y fauna del lugar. ¿Qué áreas fueron afectadas y por qué es importante la detección de…

Recientemente anunciamos por nuestras redes sociales la gran noticia de que el Toolkit Dymaxion Labs fue seleccionado como un Bien Público Digital por la Digital Public Goods Alliance. Pero… ¿Para qué sirven los bienes públicos digitales? ¿Por qué son relevantes para promover el Desarrollo Sostenible? En esta nota respondemos estos…

El análisis de imágenes geoespaciales a través de técnicas de machine learning tiene un enorme potencial para contribuir a la solución de muchos de los grandes problemas que enfrentan las sociedades. Durante el mes de julio lanzamos un workshop donde trabajamos en la detección de asentamientos informales en América Latina…

En notas anteriores analizamos la importancia de la detección de áreas verdes para impulsar políticas públicas de calidad y cuidar el medioambiente. Además, revisamos los pasos principales para su mapeo a través del uso de herramientas de machine learning e imágenes satelitales: pre-procesamiento, entrenamiento, predicción y post-procesamiento. En este posteo…

En el marco del evento por la Semana del Gobierno Abierto organizado por el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, ofrecimos un workshop presencial donde abordamos la detección de áreas verdes en ciudades a través del uso de imágenes satelitales, machine learning y datos abiertos con nuestras herramientas Satproc…

Recientemente, Radiant Earth Foundation publicó un conjunto de datos de cobertura de suelos para Sudamérica, continuando la labor que vienen realizando en otras partes del mundo y áreas de interés. Siguiendo el hilo de publicaciones anteriores, en este posteo mostraremos cómo se puede entrenar un modelo de segmentación a partir…

En el marco del primer Workshop de uso de Código para el Desarrollo, continuamos con la presentación de nuestras herramientas Satproc y Unetseg, dos librerías de código abierto para el procesamiento de imágenes satelitales. Abordamos de manera práctica su aplicación para la detección de basurales informales, una problemática con un…